Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech

Autoři:

Martin Hill, Milan Meloun, Jiří Militký

- Tato monografie na větším množství praktických příkladů vysvětluje počítačově orientovanou statistickou analýzu vícerozměrných dat. Poslouží zejména začátečníkům a studentům přírodních a technických věd, kteří s vícerozměrnou analýzou teprve začínají. Každá kapitola se týká vždy jedné metody analýzy a popisuje cíl spolu se zaměřením metody, podrobným pracovním postupem a podrobnou interpretací výsledků. Na ilustračních příkladech jsou zde ukázány způsoby diagnostikování a odkrývání v datech skrytých vnitřních vztahů, struktur a vlastností. Důraz je kladen především na rozbor grafických diagnostik a diagramů. Kniha se soustřeďuje na v praxi nejpoužívanější metody statistické analýzy vícerozměrných dat, jako jsou průzkumová analýza dat, faktorová analýza, diskriminační analýza, kanonická korelace, logistická regrese, analýza shluků, vícerozměrné škálování nebo korespondenční analýza.